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커뮤니케이션대학원 졸업논문

모바일 환경에서 개인화 검색 인터페이스 연구
  • 저자명|한이음
  • 학위|석사
  • 졸업연도|2012
  • 담당교수|전수진

주제어

모바일 ; 검색 ; 개인화 검색 ; 모바일 검색 인터페이스 ; mobile phone ; search ; personlized search ; mobile search interface

국문초록

정보 기술의 발전과 환경의 변화로 인해 사람들은 자신이 원하는 정보를 웹상에서 검색하여 편리하게 얻을 수 있게 되었다. 하지만, 쏟아지는 정보의 홍수 속에서 정작 자신이 필요로 하는 정보를 분별하는 일이 쉽지 않게 되었다. 본 논문은 이런 정보의 홍수로 인한 인터넷의 역기능을 사용자들에게 맞춤화 된 개인화 검색 서비스를 통해 극복할 수 있다고 제시하고 있다. 또한, 스마트폰의 출하량이 기하급수적으로 증가함에 따라 모바일 검색 서비스도 증가 추세를 이루고 있다. PC와 달리 모바일은 개인이 일대일로 소장하고 시간과 장소에 구애받지 않고 사용이 가능하기 때문에 개인화하기에 가장 용이하다고 판단하여, 본 연구의 디바이스 모델을 모바일로 선정하여 모바일 개인화 검색 인터페이스를 제안하고자 한다. 본 연구자는 개인화의 배경, 정의, 특성과 개인화 검색의 발전 과정을 바탕으로 문헌 조사를 진행하였다. 개인화와 개인화 검색의 사례를 조사하였고, 검색 인터페이스를 네 가지로 분류하여 각각의 사례를 분석하였다. 또한, 기존 모바일 검색 인터페이스의 사례 분석과 모바일 검색을 자주 이용하는 사용자들의 포커스 그룹 인터뷰(FGI) 및 관찰 조사를 통해 모바일 검색 인터페이스의 문제점을 고찰하였다. 사례 분석과 사용자 조사를 통해 모바일 검색 인터페이스를 분석한 결과, 검색 시 개인의 맥락이나 상황이 고려되지 않고 있음을 알 수 있었다. 검색 홈 화면에 무분별한 정보들로 가독성을 떨어뜨리고 있었고, 검색 결과 혹은 연관검색어를 인기 순으로 나열하여 제공하고 있어 사용자의 맥락은 고려되고 있지 않았다. 또한, 작은 화면의 제약으로 카테고리를 이동하거나 선택하는 데 불편함을 주고 있었고, 사용자들이 즐겨 찾는 검색어나 페이지들을 보여주는 인터페이스는 거의 제공되지 않고 있었다. 현재의 인터페이스는 대중의 선호도에 따른 객관적인 검색 결과를 제공받기에는 적합하나, 사용자의 맥락을 파악하거나 사용자에게 맞춤화된 인터페이스를 제공하지 않아 만족감을 주기 어렵다는 문제점이 있었다. 이런 문제점을 보완하기 위한 방법으로, 검색 시 사용자의 검색어와 그에 따른 개인화된 연관 검색어에 포커스를 맞추어 사용자의 맥락을 쉽게 파악하도록 제안하였다. 모바일 제스처를 이용한 ZUI(Zooming User Interface)를 활용하여 개인화된 연관검색어를 확대, 축소하며 개인의 맥락에 접근하는 효과적인 검색 과정을 제안할 수 있었다. 또한, 사용자가 쉽게 이동, 변경할 수 있는 카테고리 환경을 구축하고, 사용자가 즐겨 찾는 페이지나 히스토리 페이지를 편리하게 확인할 수 있도록 개인화를 제안하였다. 개인에게 맞춤화된 개인화 검색 인터페이스의 제안을 통해 검색 인터페이스의 사용성을 높이고, 방대한 자료 안에서 효과적으로 원하는 정보를 얻을 수 있어 효율성을 증대시킬 수 있을 것이라 본다. 본 연구자는 앞에서 도출된 문제점에 따라 ZUI를 이용한 검색 과정, 카테고리의 개인화, 즐겨찾기/히스토리를 반영한 모바일 개인화 검색 인터페이스를 제안할 수 있었다. 최종 작품은 프로토타입 사용 과정을 담은 영상으로 제작하였다.

영문초록

With technological advances in information sharing and communication medium, \r\ninternet users are now able to obtain vast amount of information with relative ease. In the sea of information that is available, however, users find it difficult to distinguish the useful from the useless. This paper proposes a novel personalized search method that can overcome such adversity inherent on the internet. The exponential increase in smart phone devices has been accompanied with a corresponding increase in mobile search. As opposed to PCs, phones regularly accompany the user throughout the day and are used extensively without regards to place or time, making them feasible for personalization. This research adopts the latter as the device of choice to propose a personalized mobile search interface. A thorough research in literature for personalization’s background, definition, characteristics and personalized search’s evolution has been carried out. On personalization and personalized search case studies, search interface characteristics are categorized into four groups. Also, case studies on existing mobile search interfaces and focus group interview (FGI) on its loyal users have revealed its various shortfalls. \r\nSuch endeavor has revealed the lack of attention to the user’s context in searching. Indiscriminate postings on the main page decreases readability and sorting the search results or related query by popularity didn’t take the user’s preference into account. Limited screen size made category navigation difficult and favored query and sites were neglected. Existing interfaces may be appropriate for showing objective results based on popularity, but falls short in grasping the user’s intentions and providing a custom interface. An added focus on the query and its personalized related terms can adequately deduce the user’s intentions. An efficient semantics zoom on related terms by ways of ZUI (Zooming User Interface) with mobile device zooming gesture is proposed. Customizable categories can facilitate page navigation and favorites/history pages are made readily accessible through a personalized interface. Users will be able to find information for effectively which will positively impact overall productivity. This research proposes to solve the problems at hand through the use of ZUI enabled search process, custom categories and favorites/history aware personalized search interface. This work ends with an animation depicting a prototype implementation.

비고 : MCD-12-07