커뮤니케이션대학원 졸업논문
트위터, 버즈량, SNS, 시청률, 소셜TV, 통합시청률
이 연구는 미디어 환경의 변화에 따라 TV 프로그램과 관련된 정보의 공유가 소셜네트워크서비스(SNS)를 통해 일어나는 현상에 주목하여 TV 지상파 3 사의 드라마, 오락, 교양 프로그램을 대상으로 트위터 상에서 나타나는 TV 프로그램 관련 트윗과 TV 프로그램 시청률 간 상관관계를 실증적으로 검증해보고자 했다. 이를 위해 TV 프로그램 관련 트윗의\r\n\r\n속성을 ‘버즈량’, ‘순수 트윗 수’, ‘리트윗 수’, ‘고유 ID 수’로 구분하여 TV 프로그램 시청률과 갖는 상관관계를 분석했다.\r\n\r\n연구 결과, TV 프로그램 관련 트윗은 시청률과 통계적으로 유의미한 상관관계를 가짐이 밝혀졌다. 프로그램과 관련된 트윗 버즈량, 순수 트윗 수, 리트윗 수, 고유 ID 수 모두 가구 시청률과의 양의 상관관계를 보였다. 또한 TV 프로그램 관련 트윗과 인구사회학 집단으로 구분된 시청률 간의 상관관계 차이를 검증한 결과 저연령, 고소득, 고학력 집단의 상관관계가 각각 고연령, 저소득, 저학력 집단의 상관관계보다 통계적으로 유의미하게 높았다. 다만, 성별에 따른 상관관계 차이는 유의미하지 않았다.\r\n\r\n이 연구는 트위터 상에서 나타나는 프로그램 관련 트윗이 실제 TV 시청률과 어떤 상관관계가 있는지 규명했다. 또한 프로그램의 내용적 특성인 장르에 따라 그 관계가 차별적으로 나타나는지, 그리고 시청자의 인구사회학적 특성에 따라 역시 그 관계가 차별적으로 나타나는지를 분석함으로써 TV 프로그램 관련 사회적 소통과 TV 시청률과의 관계를 좀 더 분석적으로 규명하고자 했다. 최근 TV 이탈(TV zero) 행위에 대한 관심이 고조되고 다중미디어를 이용한 시청 행태를 보다 정확하게 측정하기 위한 통합시청률에 관한 논의가 활발한 상황에서 트윗 행위와 TV 시청 간의 관계를 분석하는 것은 "TV 시청"에 관한 다각적인 이해는 물론 방송사의 프로그램 프로모션에도 실질적인 도움을 줄 것으로 기대한다.
The Correlation between Tweets and Ratings about TV programs\r\n\r\n \r\n\r\nThis research is to verify the correlation between TV program ratings and number of tweets about TV programs by targeting dramas, entertainment programs and educational programs of 3 public broadcasting companies. The study focused on social phenomenon that information sharing regarding TV programs takes place in SNS as the environment of media changes. This research analyzed it by dividing the characters of tweets about TV programs into ‘volume of buzz’, ‘number of tweets’, ‘number of retweets’ and ‘number of unique IDs’.\r\n\r\nAs a result, the study showed that there is a significant statistic correlation between the number of tweets about TV programs and program ratings. Volume of buzz, number of tweets, number of retweets and number of unique IDs are closely related to program ratings. In addition, the statistic correlation increased among young aged, well educated people with high income rather than old aged, poorly educated people with low income. But there was no relation found between males and females.\r\n\r\nThis research found out the correlation between number of tweets and program ratings and the study projects a potential opportunity to increase program ratings by exposing it thru SNS. The research means a lot for presenting practical research result based on actual data and for revealing the correlation between twitter data and program ratings.\r\n\r\n \r\n\r\nKeyword: Twitter, Buzz, SNS, Ratings, Social TV