커뮤니케이션대학원 졸업논문
자율주행 시스템 디자인, 자율주행차량 인포테인먼트, 의사결정 지원
본 논문은 아직 상용화 되지 않은 자율주행 4단계 이상의 차량에서 탑승자들이 요구하게 될 정보에 대해 파악하고 인지 및 의사결정 과정에 도움이 되는 형태로서 탑승자를 지원하기 위한 시스템 디자인에 관하여 연구하였다.
자율주행이 고도화됨에 따라 운전자의 1차과제인 주행에서 자유로워진 차량 탑승자들은 기존에 제공받던 주행관련 정보가 아닌 새로운 정보에 대한 요구가 발생할 수 있다. 따라서 이러한 새로운 정보유형에 대한 요구를 지원하고 효과적으로 수용할 수 있도록 하기 위해 차량 시스템 인터페이스 및 인터랙션 방식을 제안하였다. 문헌 연구와 유사 사례 서비스 분석 및 사용자 리서치를 통해 제안된 새로운 시스템은 자율주행 차량 내에서 외부 환경에 존재하는 주변 정보를 효과적으로 소비하기 위한 방식을 제안하며 기존 차량과 다른 형태의 시스템-사용자 상호작용에 대한 가능성을 확인하기 위해 총 3가지의 인터페이스와 2가지의 인터랙션 방식을 제공하여 디자인된 시스템의 사용성을 평가하였다. 또한 차량의 탑승자를 인원수 별로 유형화하여 각 그룹별로 자율주행 상황에서 차량 시스템을 통한 정보 수용 및 의사결정 과정에서 어떠한 차이가 발생하는지 관찰하였으며 자율주행 차량 내에서의 최적의 정보수용 경험을 제공하기 위해서는 시스템이 어떤 시점에 어떤 역할을 해야 하는지 최종적인 가이드라인을 제시하였다.
This paper identified information that would be required by occupants with four or more stages of autonomous driving that have not yet been commercialized; and conducted research on system design that would help cognition and decision-making process.
As autonomous driving becomes more advanced, vehicle passengers who are free from driving, the primary task of drivers, may be required for new information rather than the driving-related information they have received. Therefore, this paper proposes a vehicle system interface and interaction method to support and effectively accommodate the needs for this new type of information. Through literature research, similar service analysis, and user research, the new system proposes a method to effectively consume peripheral information present in the external environment within self-driving vehicles; and provides a total of three interfaces and two interaction methods to verify the potential for system-user interactions with existing vehicles. This paper characterized the occupants of a vehicle by a number of people, observed the differences in the information acceptance and decision-making process through the vehicle system in autonomous driving situations, and gave final guidelines at what point the system should play in order to provide an optimal information acceptance experience within an autonomous vehicle.