CONTENTS

커뮤니케이션대학원 졸업논문

텍스트 기반 커뮤니케이션에서 서체를 활용한 감정 표현 메신저
  • 저자명|김수현
  • 학위|석사
  • 졸업연도|2024
  • 담당교수|김동환

주제어

감정, 정서, 메신저, 서체, 인터페이스 디자인, 사용자 경험

국문초록

텍스트 기반의 컴퓨터 매개 커뮤니케이션(CMC)은 텍스트가 가진 정적인 특성이 나타난다. 사람들은 메신저 서비스를 통해 상대방과 대화를 나눌 때 텍스트의 중의적인 요인으로 인해 감정의 오해를 불러일으키기도 한다. 메신저는 상대방과 대면하여 대화할 때만큼 감정을 전달하는 데에 한계가 있다. 그러나 텍스트가 컴퓨터 매개 커뮤니케이션의 발전으로 구술성을 가지게 됨으로써 즉시성을 지닌 도구로 진화하게 됐다. 이에 맞춰 메신저에서도 즉각적으로 사용자의 감정을 전달해야 할 필요성이 증가하였다.
본 연구는 텍스트 기반 커뮤니케이션에서 상대방과 대면하고 대화를 나누는 F2F(face-to-face) 상황과 같이 감정 표현을 향상시키는 메신저 EmoChat을 제작하여 사용자 평가를 진행하는 연구로 구성되었다. 기존 메신저에서 나타나는 텍스트의 한계를 감정에 따른 서체의 변화를 통해 개선하고자 한다. 설문조사를 통해 한글 서체에서 느껴지는 감정과 감정요인에 대해 분석하여 서체와 감정, 감정과 정서를 매칭시켰다. 메신저 프로토타입은 얼굴 표정 감지 모델을 사용하여 실시간으로 사용자의 표정을 감정으로 인식하고 감정 서체가 출력되는 방식으로 제작하였다. 이를 대표 감정 서체 방식과 정서 단어 선택 방식으로 나누어 사용자 평가를 진행했다. 연구 결과 EmoChat의 인터페이스가 사용자에게 감정 표현을 향상시키고 상대방과의 감정 교류가 높아지는 점을 확인하였으며, 새로운 관계의 사람들과 사용하는 데 유용하다고 평가했다. 본 연구는 인간의 감정 표현에 기반하여 기존의 텍스트 기반 커뮤니케이션에서 나타나는 한계점을 개선하고, 메신저에서 새로운 사용자 경험을 제공했다는 점에 의의가 있다.

영문초록

Text-based computer-mediated communication(CMC) inherently exhibits the static nature of text. When people converse using messenger services, the ambiguous nature of text can often lead to misunderstandings in emotions. Messenger services have limitations in conveying emotions compared to face-to-face(F2F) interactions. However, with the evolution of computer-mediated communication, text has gained immediacy, evolving into a tool that can convey immediate sentiments. Consequently, there is an increasing need for messengers to convey users' emotions instantaneously.
This study involves the development and user evaluation of EmoChat, a messenger designed to enhance emotional expression in text-based communication, similar to F2F situations. The aim is to overcome the limitations of text in conventional messengers through variations in typeface according to the conveyed emotions. The study involved a survey analyzing the emotions and emotional factors perceived from Korean typefaces, matching typefaces with emotions and emotional words. The messenger prototype was developed using a facial expression detection model that recognizes the user's expressions in real-time and outputs the corresponding emotional typeface. This was divided into two methods for user evaluation: representative emotional typeface and emotional word choice. The results showed that EmoChat's interface significantly enhanced users' emotional expression and emotional exchange with others, proving particularly useful when interacting with new acquaintances. This study is significant in that it improves upon the limitations of traditional text-based communication based on human emotional expression and provides a new user experience in messenger services.

비고 : MCD-24.2-01